| by admin | No comments

อะไรคือเหตุผลเบื้องหลังการเติบโตของรายได้ AI?

อะไรคือเหตุผลเบื้องหลังการเติบโตของรายได้ AI?

ปฏิวัติเทคนิค AI :

ในช่วงหลายปีที่ผ่านมาการปฏิวัติปัญญาประดิษฐ์ได้ให้การตอบสนองที่มีคุณภาพสำหรับช่วงต่างๆของเทคโนโลยี ฉันจะอธิบายเหตุผลหลักสำหรับการเติบโตของรายได้ ฟังก์ชั่นการรู้จำเสียงพูดการจดจำใบหน้าการจดจำลายนิ้วมือและอื่น ๆ อีกมากมายมีการดำเนินงานค่อนข้างถูกต้องเนื่องจากเทคนิคการเรียนรู้แบบลึก เทคนิคการเรียนรู้ลึกขึ้นอยู่กับโครงข่ายประสาทเทียม ความสำเร็จในด้านนี้สามารถถูกตัดสินโดยผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกันเช่นเทคนิคใหม่สำหรับการรับรู้ภาพการตรวจหาวัตถุและระบบการคาดการณ์สำหรับตลาดหุ้น ความก้าวหน้าในการจดจำภาพได้ขยายข้อ จำกัด ของการรักษาพยาบาล นอกจากนี้ยังช่วยในการอ่านรังสีเอกซ์และคาดการณ์โรคด้วยบริการที่ปรับปรุงใหม่ นอกจากนี้ยังได้รับแรงบันดาลใจจากความฉลาดทางธรรมชาติของมนุษย์ แต่ตอนนี้ AI ปฏิวัติได้เปลี่ยนทุกสิ่งทุกอย่าง มันอาจนำไปสู่การปลดพนักงานเพราะเป็นแซงคนในหลายสาขา กราฟด้านบนแสดงรายได้ที่จะเกิดขึ้นสำหรับปีถัดไป นี้จะนำไปสู่กำไรสูงกำไรสำหรับอุตสาหกรรม

การใช้งานต่อไปนี้ทำให้เกิดการเติบโตอย่างรวดเร็วใน บริษัท ไอ:

1) การดำเนินการเรียนรู้ด้วยเครื่อง (Machine Learning) การตรวจจับวัตถุ (Object detection) หมายถึงการวิเคราะห์เนื้อหาของรูปถ่ายเช่นวัตถุแต่ละชิ้นใบหน้าโลโก้และข้อความโดยใช้รูปแบบความรู้ความเข้าใจด้วยคอมพิวเตอร์ (Computer-Aided Cognitive Model) ด้วยความช่วยเหลือของการตรวจจับวัตถุหนึ่งสามารถลดความเสี่ยงของเหตุการณ์ใด ๆ โดยการตรวจสอบการปรากฏตัวของวัตถุอื่น การใช้เทคโนโลยีล่าสุดสามารถทำได้ในสภาพแวดล้อมการทำงานที่ต้องอาศัย ภายในภาพเดียวมีวัตถุอยู่ภายในจำนวนมากรูปแบบที่ดีสามารถระบุแต่ละออบเจ็กต์ด้วยการดึงข้อมูลภาพที่สำคัญจากภาพ พื้นที่การใช้งานที่แตกต่างกันของการตรวจจับวัตถุคือ Biometrics ใบหน้าเครื่องตรวจจับการเคลื่อนไหวการรับรู้วัตถุและการจดจำข้อความ

อัลกอริทึมการรับรู้ภาพจะใช้รูปภาพหรือแพทช์เป็นอินพุตผลลัพธ์จะเป็นออบเจกต์ในภาพ กล่าวคือเอาท์พุทจะเป็นป้ายชื่อชั้น อัลกอริทึมการรับรู้ภาพจะรู้ได้อย่างไรว่าเนื้อหาของรูปภาพเป็นอย่างไร? ดีคุณต้องฝึกขั้นตอนวิธีเพื่อเรียนรู้ความแตกต่างระหว่างชั้นเรียนที่ต่างกัน ถ้าคุณต้องการหาแมวในภาพคุณจำเป็นต้องฝึกขั้นตอนการรับรู้ภาพด้วยภาพแมวนับพัน ๆ ภาพและภาพพื้นหลังนับพัน ๆ ภาพที่ไม่มีแมว ไม่จำเป็นต้องพูดอัลกอริทึมนี้สามารถเข้าใจวัตถุ / คลาสที่เรียนรู้ได้เท่านั้น

2) เทคโนโลยีที่เปลี่ยนไป: วันนี้เราได้เปลี่ยนเทคโนโลยีของเราจากการสื่อสารและการจัดเก็บข้อมูลแบบอนาล็อกไปเป็นดิจิตอลซึ่งทำให้การเปลี่ยนแปลงเป็นไปอย่างสะดวก ปัจจุบันหุ่นยนต์ได้ประโยชน์มากในการออกแบบหุ่นยนต์ พวกเขาสามารถใช้ปฏิสัมพันธ์ทางกายภาพของมนุษย์เป็นข้อมูลที่มีประโยชน์ พวกเขาสามารถตอบสนองต่อการปฏิสัมพันธ์ทางกายภาพใด ๆ เพื่อดำเนินการงานเอาต์พุต เทคโนโลยีนี้ได้ทำให้การเปลี่ยนแปลงในหุ่นยนต์ซึ่งเป็นส่วนประกอบที่มีประโยชน์ในยุคปัญญาประดิษฐ์

3) ตอบสนองความคาดหวังของผู้บริโภค: บางครั้งความต้องการและความคาดหวังของลูกค้าเติบโตขึ้น แม้ว่าอุตสาหกรรมจะมีการจัดการกับข้อมูลดิจิทัลข้อมูลนี้มีจำนวนมากและบางครั้งเทคโนโลยีที่ไม่ดีอาจไม่สามารถจัดการและบรรลุเป้าหมายด้วยข้อมูลนี้ได้ ที่นี่มี AI เข้ามาเล่น ข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีความซับซ้อนสูงสามารถจัดการและจัดการได้อย่างง่ายดายด้วย Artificial Intelligence หลังจากจัดการกับข้อมูลขนาดใหญ่แล้วจะทำให้เกิดประสบการณ์ของลูกค้าที่ดีขึ้น ได้นำความคาดหวังของลูกค้าไปสู่ความเป็นจริงซึ่งนำไปสู่ความต้องการที่ดีในอุตสาหกรรม Facebook, Pinterest, Netflix และ Google คือบางส่วนของเวลาจริงและตัวอย่างที่มีประสิทธิภาพเพื่อแสดงให้เห็นความเป็นจริงข้างต้น

4) การตัดสินใจ: เมื่อใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรพลังของเครื่องจักรเพิ่มขึ้น อัลกอริทึมเหล่านี้ทำให้เครื่องจักรสามารถตัดสินใจได้ด้วยตัวเอง AI มีการเปลี่ยนแปลงสถานการณ์การตัดสินใจทางธุรกิจ การเรียนรู้แบบลึกได้รับความนิยมใช้กันมากในการตัดสินใจเมื่อชุดข้อมูลมีขนาดใหญ่ ในฐานะที่แอ็ปเปิ้ลสาธิตได้ทำร่วมกับไมโครซอฟท์เพื่อยกระดับโครงการที่ขึ้นอยู่กับการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง นี่สะท้อนให้เห็นว่าการเรียนรู้ในชั้นเรียนมีประสิทธิภาพมากเพียงใดในการตัดสินใจและการจัดการงานการคำนวณที่สูง ในสถานการณ์ปัจจุบัน TensorFlow Keras ได้กลายเป็นส่วนสำคัญจากมุมมองทางธุรกิจ การประมวลผลที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพโดยใช้อัลกอริธึมที่ใช้งานจะนำไปใช้ในธุรกิจเพื่อความพึงพอใจของลูกค้า

ด้วยประโยชน์และข้อได้เปรียบเหล่านี้ของเทคโนโลยีนี้ได้พิสูจน์ตัวเองว่าเป็นวิธีที่มีแนวโน้มในการเอาชนะปัญหาดั้งเดิมของการจัดการข้อมูลและการวิเคราะห์ ดังนั้นการเจริญเติบโตของ AI จะทำให้เส้นทาง จากการศึกษาพบว่ามูลค่าตลาดของ AI เติบโตขึ้นเนื่องจากเทคโนโลยีขั้นสูงเช่นระบบทำนายระบบแนะนำ ฯลฯ จนถึงปี 2564 รายได้จะอยู่ที่ประมาณ 10000 ล้านเหรียญซึ่งจะเป็นการเติบโตอย่างรวดเร็วของอุตสาหกรรม AI สามารถเพิ่มอัตราการทำกำไรเฉลี่ย 38% และนำไปสู่การเพิ่มขึ้นทางเศรษฐกิจของ US $ 14 TN โดย 2035 ด้วยความคิดที่เป็นนวัตกรรมใหม่ Google กำลังสำรวจทุกแง่มุมของการเรียนรู้ด้วยเครื่องด้วยอัลกอริทึมคลาสสิก มันได้เอาชนะความท้าทายที่แตกต่างกันของการวิจัยและงานด้านเทคนิคที่นำไปสู่ความต้องการมากขึ้นและรายได้เช่นกัน